参考： Convolutional Neural Networks https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/image/cifar10/ 上記githubに実際のコードがあります。 Cifar10というのは、10種類のカラー画像が沢山入ってるやつで、機械学習によく使われるようです。…

TensorFlowでは頻繁に配列の形を変換しますが、結構混乱して理解するのに時間がかかります。Numpy.reshapeとかNumpy.transposeの動きをシンプルな配列で確認してみます。 これから操作する配列は、下記のようなCifar10の画像データの構造をイメージしてます…

畳み込みニューラルネットワークは、畳み込みフィルターを使ってますが、畳み込みフィルターを使うと画像を加工出来ます。ぼかすには、画像の明るさを周辺の明るさの平均をとってそれで埋めていくことでぼけます。 適当な画像をぼかしてみようと思います。 …

機械学習で使えるサンプル画像の有名なのがMNISTだそうです。0-9までの手書き文字画像と、正解ラベルデータが、トレーニング用とテスト用で分けられています。 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ バイナリデータになっていて、画像等は全部データとしてつな…

from PIL import Image from numpy import * im = array(Image.open('img.jpg').convert('L')) print(im.shape, im.dtype) print(im) (533, 800) uint8 [[156 159 162 ..., 135 132 130] [156 155 155 ..., 133 132 133] [155 153 155 ..., 134 133 131] ...…

参考：Python3.3対応画像処理ライブラリ Pillow(PIL) の使い方 from PIL import Image import os file_name = 'img.jpg' #画像ファイル開く img = Image.open(file_name) #グレースケール変換 img_gray = img.convert('L') #リサイズ img_resize = img.resiz…