メモ。ゼロから作るDeep Learningの本用のサンプルコードは、Githubで公開されてます。これは、Githubの公開リポジトリなのでブログに書いても大丈夫なやつなはずなのでメモ。 oreilly-japan/deep-learning-from-scratch

合計が１になるように、うまく数字を調整してくれる関数らしい。確率を確認するのに便利。 [mathjax] $$y_k = \frac{\exp(a_k)}{\displaystyle \sum_{i=1}^n \exp(a_i)}$$ aがn個あるときの、k番目のyを取得する。分母は全てのaの指数関数の和。分子はk番目…

Numpyを使います。np.dot(A, B)で簡単にできます。 例えば、A([1, 2, 3], [4, 5, 6])と、B([7], [8], [9])を掛けます。 import numpy as np A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) B = np.array([[7], [8], [9]]) print(np.dot(A, B)) 下記が出力されます。 …

ディープラーニングでシグモイド関数というのを使いまっす。シグモイド関数は、何か入力されたら０～１の数値を返します。入力された数値が０未満だったら０を返して、そうでなければ１を返すような関数をステップ関数といいまして、これよりも緩やかに０～…

Jupyterの始め方を忘れた。 $ jupyter --version 4.1.0 Jupyterはもう入っている。 $ jupyter notebook これでブラウザにJupyterが表示された。